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Konvertierungsleitfaden

Tabellendaten in typisiertes SQL transformieren

Umfassender Leitfaden zur optimalen Vorbereitung von Excel- und CSV-Daten sowie zur Erzeugung maßgeschneiderter SQL-Befehle.

Konvertierungsleitfaden

Tabellendaten in typisiertes SQL transformieren

Umfassender Leitfaden zur optimalen Vorbereitung von Excel- und CSV-Daten sowie zur Erzeugung maßgeschneiderter SQL-Befehle.

Syntaxunterschiede nach Datenbanksystem

DatenbankBezeichnerJSON-FormatBoolean-Format
MySQL`backticks`JSON columnTRUE / FALSE
PostgreSQL"double quotes"JSONB with ::jsonbTRUE / FALSE
SQLite"double quotes"TEXT column1 / 0

Sichere Datenverarbeitung im Browser

Alle Parsing- und Konvertierungsschritte finden ausschließlich auf Ihrem Rechner statt.

Schritt-für-Schritt zur SQL-Datei

  1. Tabellendaten einfügen oder Datei öffnen.
  2. Zieldatenbank (MySQL/PostgreSQL/SQLite) und Tabelle festlegen.
  3. Datentypen pro Spalte überprüfen.
  4. SQL-Skript generieren, prüfen und exportieren.

Passende Typzuordnung für jede Spalte

Wählen Sie präzise Typen für Zahlen, Texte, Datumsangaben und JSON-Strukturen.

Automatische Datenvalidierung

Vermeiden Sie Importfehler durch die automatische Vorabprüfung aller Zeilen.

Batch-INSERTs und Tabellenerstellung

Erzeugen Sie Abfragen in konfigurierbaren Batch-Größen (100, 500, 1.000 Zeilen) inklusive UPSERT-Klauseln.

INSERT INTO "users" ("id", "active", "profile") VALUES
  (101, TRUE, '{"role":"admin"}'::jsonb),
  (102, FALSE, '{"role":"viewer"}'::jsonb);

CSV-Dateien richtig formatieren

Achten Sie auf Spaltenüberschriften in der ersten Zeile und korrekte Anführungszeichen bei Kommas im Text.

Führende Nullen beibehalten

Weisen Sie Spalten mit Postleitzahlen oder IDs den Typ Text zu, um führende Nullen nicht zu verlieren.

Vor dem Produktiveinsatz testen

Führen Sie vor dem Import in Produktivdatenbanken stets Tests in Entwicklungs- oder Staging-Umgebungen durch.

Ideal für Seeding und Testdaten

Erstellen Sie im Handumdrehen Initialdaten und Test-Fixtures aus Tabellenvorlagen.