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Guide de conversion

Guide pratique : Transformer des tableurs en SQL typé

Ce guide détaillé vous explique pas à pas comment préparer vos feuilles de calcul et générer des requêtes SQL adaptées à votre moteur de base de données.

Guide de conversion

Guide pratique : Transformer des tableurs en SQL typé

Ce guide détaillé vous explique pas à pas comment préparer vos feuilles de calcul et générer des requêtes SQL adaptées à votre moteur de base de données.

Comparatif syntaxique par base de données

Base de DonnéesIdentificateursFormat JSONFormat Booléen
MySQL`backticks`JSON columnTRUE / FALSE
PostgreSQL"double quotes"JSONB with ::jsonbTRUE / FALSE
SQLite"double quotes"TEXT column1 / 0

Traitement sécurisé dans le navigateur

Aucune donnée n’est transmise à un serveur distant : l’analyse est entièrement réalisée sur votre ordinateur.

Les 4 étapes de conversion

  1. Chargez un fichier Excel ou collez des données CSV.
  2. Choisissez le dialecte cible (MySQL, PostgreSQL ou SQLite) et le nom de table.
  3. Ajustez le typage des colonnes selon votre schéma.
  4. Générez, prévisualisez et exportez votre script SQL.

Mappage précis des types de données

Assignez les types adéquats pour chaque colonne (entier, décimal, date, JSON, etc.) et définissez la gestion des valeurs NULL.

Validation proactive des données

Détectez les dates invalides ou les syntaxes JSON défectueuses avant l’import dans votre base.

Génération de scripts INSERT et CREATE TABLE

Générez des requêtes par lots configurables (100, 500, 1000 lignes) avec prise en charge du mode UPSERT.

INSERT INTO "utilisateurs" ("id", "actif", "profil") VALUES
  (101, TRUE, '{"role":"admin"}'::jsonb),
  (102, FALSE, '{"role":"lecteur"}'::jsonb);

Préparation des fichiers CSV

Assurez-vous que la première ligne contient les noms de colonnes et que les champs contenant des délimiteurs soient bien entre guillemets.

Vérification des identifiants avec zéros initiaux

Pour les codes postaux ou identifiants débutant par un zéro, sélectionnez explicitement le type Texte pour éviter la troncature numérique.

Validation avant déploiement en production

Testez toujours vos scripts sur un environnement de développement et conservez des sauvegardes à jour.

Idéal pour le seeding et les migrations de données

Générez rapidement des jeux de données d’essai ou migrez des listes maintenues par des analystes.