Transformez vos feuilles de calcul en requêtes PostgreSQL, MySQL ou SQLite avec un contrôle précis sur le JSON, les booléens, les décimales, les dates et la gestion des NULL. Vos données ne quittent jamais votre navigateur.
| Column Name | Auto-Detected | Selected SQL Type | Sample Values | Non-Empty |
|---|---|---|---|---|
PK | text | 123 | 5 | |
| text | Aisha RahmanLiam O'ConnorSofia Chen | 5 | ||
| text | aisha@example.comliam.o@example.comsofia@example.com | 5 | ||
| boolean | TRUEyesFALSE | 5 | ||
| json | {"role":"admin","teams":["core","security"]}{"role":"editor","theme":"dark"}{"role":"viewer","read_only":true} | 5 | ||
| decimal | 150.5024.000.00 | 5 | ||
| text | enterpriseprofree | 5 | ||
| date | 2026-01-152026-02-012026-02-18 | 5 |
| # | idtext | full_nametext | emailtext | is_activeboolean | profile_metajson | creditsdecimal | tiertext | registered_atdate |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Aisha Rahman | aisha@example.com | TRUE | {"role":"admin","teams":["core","security"]} | 150.50 | enterprise | 2026-01-15 |
| 2 | 2 | Liam O'Connor | liam.o@example.com | yes | {"role":"editor","theme":"dark"} | 24.00 | pro | 2026-02-01 |
| 3 | 3 | Sofia Chen | sofia@example.com | FALSE | {"role":"viewer","read_only":true} | 0.00 | free | 2026-02-18 |
| 4 | 4 | Marcus Vance | marcus@example.com | 1 | {"role":"admin","tier_level":5} | 890.75 | enterprise | 2026-03-04 |
| 5 | 5 | Elena Rostova | elena@example.com | no | {"role":"guest","flags":{"beta":false}} | 5.25 | free | 2026-03-22 |
Définissez explicitement les colonnes JSON et booléennes, validez leur contenu avant la génération et utilisez le cast PostgreSQL JSONB.
N’attendez pas que l’import échoue à la ligne 10 000. Notre validateur analyse chaque ligne à l’avance et isole instantanément les anomalies.
La lecture du fichier et la génération SQL s’exécutent directement dans votre navigateur, sans téléversement de fichier ni connexion directe à votre base.
Convertisseur Excel vers SQL
Excel to SQL Query est un convertisseur gratuit en ligne pour transformer des lignes de tableur en instructions SQL propres et typées. Compatible avec les fichiers Excel (.xlsx, .xls), CSV et le texte copié.
La saisie manuelle de données tabulaires dans une base de données est lente et source d’erreurs. Cet outil vous offre un flux de travail direct : collez vos lignes ou chargez un fichier, sélectionnez votre base cible, ajustez le typage des colonnes et générez votre script SQL prêt à l’emploi.
Le même fonctionnement s’applique aux fichiers CSV ou TSV. Le résultat est un script SQL clair que vous pouvez examiner et éditer avant son exécution.
Votre fichier est traité localement dans votre navigateur. Nous ne stockons ni ne transmettons vos données. Cet outil confidentiel convient parfaitement aux données sensibles et aux jeux de données de test.
Aucune création de compte requise, aucun temps d’attente sur serveur. Vous conservez la maîtrise complète de vos données sources et du code SQL produit.
La prévisualisation en direct permet de garder les données sources sous les yeux afin de valider facilement la correspondance avec les instructions SQL.
Une table SQL exploitable nécessite des types précis. Vous pouvez mapper chaque colonne en texte, entier, décimal, booléen, JSON, date, horodatage ou NULL. La détection automatique vous fait gagner du temps tout en vous laissant la liberté d’ajuster les types.
Traiter des objets JSON ou des booléens comme de simples chaînes peut corrompre vos insertions en base. L’outil valide chaque élément JSON (ex: {"role":"admin"}) et interprète correctement les valeurs booléennes (TRUE, FALSE, 1, 0, oui, non).
La syntaxe générée respecte les spécificités de chaque moteur : backticks pour MySQL, guillemets doubles et casts ::jsonb pour PostgreSQL, et types natifs pour SQLite.
Possibilité de générer des INSERT multi-lignes par lots ou d’inclure l’instruction CREATE TABLE.
Les apostrophes, virgules, guillemets et retours à la ligne sont automatiquement échappés (ex: O'Reilly). Les messages d’erreur vous aident à corriger immédiatement les anomalies de formatage.
Cet outil produit du texte SQL et n’exécute aucune requête directement sur votre serveur. Vérifiez toujours la structure de vos tables et effectuez un test dans un environnement de pré-production.
Support
Chargez votre fichier Excel dans le convertisseur, choisissez votre type de base de données (MySQL, PostgreSQL ou SQLite), vérifiez les colonnes et générez le script SQL.
Collez les données ou ouvrez le fichier, sélectionnez le mode INSERT, indiquez le nom de la table et cliquez sur Générer SQL.
Générez d’abord le script SQL avec cet outil, puis exécutez-le dans votre client de base de données (DBeaver, pgAdmin, phpMyAdmin, etc.).
Oui, l’outil accepte les fichiers CSV ainsi que le texte délimité par des virgules ou des tabulations.
Oui, vous pouvez activer l’option CREATE TABLE pour générer à la fois la définition de la table et les requêtes INSERT correspondantes.
Oui, il est 100% gratuit et traite toutes les données localement dans votre navigateur, sans aucun envoi vers un serveur externe.
Sélectionnez le type JSON ou Booléen dans le mappeur de colonnes. Le validateur s’assure de la conformité des données avant génération.
L’outil prend en charge MySQL, PostgreSQL et SQLite avec une syntaxe optimisée pour chaque moteur.
Tous les caractères spéciaux sont automatiquement échappés selon les règles du dialecte SQL choisi pour éviter toute erreur de syntaxe.
Oui, vous pouvez découper vos requêtes INSERT en lots de 100, 500 ou 1 000 lignes pour faciliter l’importation de gros volumes.
Non, l’intégralité du traitement s’exécute dans votre navigateur grâce au moteur JavaScript côté client.
Attribuez le type Texte à la colonne concernée dans le tableau de mappage pour éviter que les zéros initiaux ne soient supprimés.
