実用的なオンラインExcel to SQL変換ツール
スプレッドシートのデータを手作業でデータベースに移行するのは時間がかかり、ミスの原因になります。本ツールなら、データを貼り付けるかファイルを選択するだけで、列の自動型判定からSQL生成までを瞬時に完了。初期データ投入（シードデータ）、テスト用データ、マスターテーブル登録などに最適です。
CSVファイルの場合も全く同様の手順で利用可能。生成されたSQLは画面上で確認・編集でき、お使いのDBクライアントでそのまま実行できます。
サーバーへのアップロード不要 • ブラウザ内で即時パース
Excel / CSVを高品質な型付きSQLに一括変換
スプレッドシートのデータを PostgreSQL、MySQL、または SQLite 用SQLに変換。JSON、真偽値（Boolean）、小数、日付、NULLポリシーを細かく制御可能。ファイルが外部に送信されることはありません。
Step 1: Ingest Spreadsheet Data
100% Browser-Local Processing. No Server Uploads.
Sample Data:
Step 2: Target Database Dialect
Step 3: Table & Output Settings
Step 4: Column Schema & Data Types (8 columns)
| Column Name | Auto-Detected | Selected SQL Type | Sample Values | Non-Empty |
|---|---|---|---|---|
PK | text | 123 | 5 | |
| text | Aisha RahmanLiam O'ConnorSofia Chen | 5 | ||
| text | aisha@example.comliam.o@example.comsofia@example.com | 5 | ||
| boolean | TRUEyesFALSE | 5 | ||
| json | {"role":"admin","teams":["core","security"]}{"role":"editor","theme":"dark"}{"role":"viewer","read_only":true} | 5 | ||
| decimal | 150.5024.000.00 | 5 | ||
| text | enterpriseprofree | 5 | ||
| date | 2026-01-152026-02-012026-02-18 | 5 |
Step 5: Data Validation Summary
Total Rows Checked
5
Valid Rows
5
Validation Errors
0
Row Inspector
Step 6: Data Grid Preview (5 rows)
Page 1 of 1
| # | idtext | full_nametext | emailtext | is_activeboolean | profile_metajson | creditsdecimal | tiertext | registered_atdate |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Aisha Rahman | aisha@example.com | TRUE | {"role":"admin","teams":["core","security"]} | 150.50 | enterprise | 2026-01-15 |
| 2 | 2 | Liam O'Connor | liam.o@example.com | yes | {"role":"editor","theme":"dark"} | 24.00 | pro | 2026-02-01 |
| 3 | 3 | Sofia Chen | sofia@example.com | FALSE | {"role":"viewer","read_only":true} | 0.00 | free | 2026-02-18 |
| 4 | 4 | Marcus Vance | marcus@example.com | 1 | {"role":"admin","tier_level":5} | 890.75 | enterprise | 2026-03-04 |
| 5 | 5 | Elena Rostova | elena@example.com | no | {"role":"guest","flags":{"beta":false}} | 5.25 | free | 2026-03-22 |
Ready to generate typed SQL for postgresql (5 rows)
Generated SQL Outputpostgresql5 rows
Review generated SQL before executing. This tool runs 100% locally and never connects to your database.
高精度エンジニアリング
型付きスプレッドシートデータのための設計
1. 本格的なJSON・Boolean検証
JSONやBoolean列を明示的に指定し、SQL生成前に内容を検証。PostgreSQLのJSONBキャストにも対応しています。
2. 行レベルのエラー検知・インスペクタ
10,000行目でDBインポートが失敗するストレスを解消。事前検証で問題のある行番号を特定し、エラー行のみを瞬時にフィルタリングできます。
3. ブラウザ完結のローカル処理
データの読み込みからSQLテキストの生成まで、すべてブラウザ内で実行。外部サーバーやデータベースへ接続することはありません。
Excel SQL 変換ツール
検証可能な高品質SQLをスプレッドシートから生成
Excel to SQL Queryは、表形式のデータをクリーンで型安全なデータベース用SQL文に変換する無料のオンラインツールです。Excelファイル（.xlsx, .xls）、CSV、コピーしたセルデータに対応し、MySQL、PostgreSQL、SQLite向けに出力できます。
ファイルを外部送信しない安全なクライアントサイド処理
データ処理はお使いのブラウザ内（ローカル）でのみ実行されます。ファイルが外部サーバーにアップロードされることは一切ないため、顧客情報や社内データなど機密性の高いスプレッドシートでも安心してご利用いただけます。
アカウント登録やサーバーの処理待ち時間も不要。選択したデータと生成されたSQLの主導権は常にユーザー自身にあります。
Excel・CSVからSQLへの変換手順
作業中も元のスプレッドシートの行がプレビューに表示されるため、生成結果と元データを簡単に照合できます。
- タブ区切りテキストやCSVを貼り付けるか、ローカルのExcel/CSVファイルを選択します。
- MySQL、PostgreSQL、SQLiteから対象DBを選び、テーブル名を入力します。
- ヘッダー行、列名、自動判定された型、空セルの扱い（NULLポリシー）を確認します。
- 検証エラーを修正し、生成されたSQLスクリプトをコピーまたはダウンロードします。
単なる文字列ではない型付きマッピング
実用的なデータベース設計には適切なデータ型が不可欠です。文字列、整数、小数、真偽値（Boolean）、JSON、日付、タイムスタンプ、NULL値などから列ごとに型を選択できます。自動検出による初期提案に加え、先頭のゼロを残したいID列や価格の小数点の維持も自由自在です。
INSERT生成前のJSON & Booleanバリデーション
{"role":"admin"} のようなJSONオブジェクトや配列を文字列としてそのまま扱ってしまうと、DB登録時にエラーの原因となります。本ツールはJSONおよびBoolean列の各セルを厳密にチェックし、不正な構文を行・列番号付きで即座に通知します。
Boolean型では TRUE / FALSE、1 / 0、yes / no などの表記を対象データベースに適した構文に自動統一します。
MySQL、PostgreSQL、SQLiteに最適化された出力
選択したデータベースごとに最適な構文を出力します。MySQLのバッククォート識別子、PostgreSQLの二重引用符と ::jsonb キャスト、SQLiteの適切なデータ型表現に対応。
複数行の一括INSERT文に加え、テーブル作成用のCREATE TABLE文の同時出力もサポートしています。
安全なエスケープ処理と分かりやすいエラーメッセージ
シングルクォート、ダブルクォート、カンマ、改行などの特殊文字は各SQL仕様に従って適切にエスケープ処理されます（例: O'Reilly など）。
エラーが発生した場合は問題のあるセルを明示するため、元のデータを修正するか列の型マッピングを調整してすぐに再生成できます。
生成されたSQLを実行する前の確認推奨事項
本ツールはSQLテキストを生成するものであり、データベースへの直接適用は行いません。生成されたSQLを実行する前に、テーブル名や型マッピング、主キー設定を確認してください。重要な本番データの場合は、事前に開発環境でテストすることをおすすめします。
サポート
Excel to SQL 変換 よくある質問（FAQ）
ExcelからSQLに変換するにはどうすればよいですか？
変換ツールにExcelファイルをアップロードするかデータを貼り付け、データベースの種類を選択し、検出された列とデータ型を確認してSQLを生成します。生成されたINSERT文やCREATE TABLE文はコピーまたはダウンロードできます。
ExcelファイルをSQLに変換する方法は？
変換ツールにExcelファイルを読み込み、MySQL、PostgreSQL、またはSQLiteを選択し、各列を適切なSQL型にマッピングして「SQLを生成」をクリックします。
ExcelデータをSQL INSERT文に変換できますか？
はい。Excelデータを読み込み、出力形式としてINSERTを選択し、テーブル名を設定して生成します。複数行の一括INSERT文が安全にエスケープされた状態で作成されます。
Excelデータをデータベースに追加するには？
本ツールでスプレッドシートをSQL INSERT文に変換し、出力されたSQLをお使いのデータベース管理ツール（DBeaver、pgAdmin、phpMyAdminなど）で実行します。
Excelファイルを直接SQLに挿入できますか？
本ツールはブラウザ上でSQLスクリプトを生成するツールです。生成されたSQLをコピーまたはダウンロードし、ご自身のDBクライアントで実行してください。
ExcelファイルからSQLテーブルを作成できますか？
はい。テーブル名を入力し、各列の型を確認して「CREATE TABLE + INSERT」出力を有効にすると、テーブル定義文とデータ投入文が同時に生成されます。
CSVファイルからSQLに変換できますか？
はい、CSVテキストの貼り付けまたはCSVファイルの読み込みに対応しています。カンマ区切り、タブ区切りの両方を自動認識します。
CSVをSQLのINSERT文に変換する方法は？
CSVデータを読み込み、対象テーブル名を指定してデータ型を確認後、SQLを生成します。特殊文字のエスケープも自動で行われます。
CSVファイルをSQLデータベースに入れるには？
本ツールでCSVをSQL INSERT文に変換し、生成されたSQLスクリプトをお使いのデータベースクライアントで実行します。
CSVからSQLテーブル定義を作成できますか？
はい。CSVを読み込み、CREATE TABLE出力を有効にすることで、列名と型に基づいたテーブル作成用SQLを生成できます。
無料でオンライン上でExcelからSQLに変換できますか？
はい、完全無料で利用できます。ソフトウェアのインストールは不要で、ブラウザ上で高速に動作します。
JSON列やBoolean列を含むExcelも変換できますか？
はい。列設定でJSONまたはBooleanを選択することで、内容の事前バリデーションを行い、PostgreSQLのjsonbキャストやDB別の真偽値構文で出力します。